.png)
.png)
Được thiết kế nhằm giúp học viên sử dụng AI một cách an toàn, có kiểm soát và phù hợp với bối cảnh dữ liệu nhạy cảm của doanh nghiệp. Module tập trung vào phân loại dữ liệu, ẩn danh dữ liệu, kiểm soát đầu vào/đầu ra AI, human-in-the-loop, đánh giá rủi ro use case và xây dựng chính sách sử dụng AI nội bộ.
Sau module, học viên không chỉ biết “dùng AI” mà còn biết “dùng AI đúng cách trong môi trường doanh nghiệp”, hạn chế rủi ro lộ dữ liệu, sai nguồn, AI hallucination, vượt quyền truy cập và tự động hóa sai quy trình.
Giúp học viên ứng dụng AI vào các công việc hằng ngày như viết prompt, xử lý email, soạn memo, chuẩn bị họp, ghi biên bản, quản lý task và viết báo cáo tiến độ. Module được thiết kế cho nhân sự văn phòng, chi nhánh, vận hành, CSKH, RM và quản lý nhóm.
Sau module, học viên có thể xây dựng thư viện prompt theo vai trò, tạo email/memo chuyên nghiệp, tóm tắt cuộc họp, quản lý công việc bằng AI và tạo báo cáo tiến độ ngắn gọn cho quản lý. Toàn bộ bài tập sử dụng dữ liệu giả lập hoặc dữ liệu đã ẩn danh, phù hợp với yêu cầu bảo mật trong môi trường doanh nghiệp.
Giúp học viên sử dụng AI để chuẩn hóa tri thức nghiệp vụ trong doanh nghiệp. Module tập trung vào việc chuyển các quy trình rời rạc thành SOP, checklist, FAQ, quick guide, tài liệu đào tạo, slide, quiz và case study.
Học viên cũng được hướng dẫn cách dùng AI để rà soát tài liệu, so sánh phiên bản, tạo change summary và thiết kế quy trình quản trị vòng đời tài liệu. Đây là nền tảng quan trọng để doanh nghiệp xây dựng Knowledge Base, AI Search hoặc Knowledge Bot trong các giai đoạn triển khai AI Enterprise sau này.
Tập trung vào việc sử dụng AI để hỗ trợ các công việc liên quan đến Excel, Google Sheets, dữ liệu nghiệp vụ, báo cáo vận hành, phân tích SLA, backlog, ticket, dashboard và executive summary trong doanh nghiệp.
Phần này tập trung vào nhóm công việc rất quan trọng trong doanh nghiệp:
Từ dữ liệu rời rạc → bảng dữ liệu sạch → phân tích → dashboard → insight → báo cáo cho quản lý.
Module này không đi sâu vào Data Science hay mô hình AI phức tạp, mà tập trung vào năng lực thực dụng cho nhân sự nghiệp vụ: biết dùng AI để xử lý bảng dữ liệu, tìm vấn đề, viết nhận định và tạo báo cáo quản trị.
Giúp học viên chuyển các công việc lặp lại trong doanh nghiệp thành workflow có thể tự động hóa. Module tập trung vào tư duy lựa chọn use case, mapping quy trình, thiết kế form đầu vào, xây luồng form–ticket–task–notification, theo dõi trạng thái, quản lý SLA, nhắc việc, escalation và kiểm thử workflow trước khi triển khai.
Sau module, học viên có thể tự thiết kế một workflow automation cơ bản cho các nghiệp vụ như yêu cầu hỗ trợ chi nhánh, đăng ký đào tạo nội bộ, phê duyệt tài liệu, theo dõi ticket hoặc nhắc báo cáo định kỳ. Toàn bộ nội dung được xây dựng theo hướng nghiệp vụ doanh nghiệp, không yêu cầu lập trình và sử dụng dữ liệu giả lập hoặc dữ liệu đã ẩn danh.
Giúp học viên thiết kế các quy trình tự động hóa phức tạp hơn trong doanh nghiệp, bao gồm phê duyệt nhiều cấp, approval matrix, phân quyền, AI phân loại ticket/email, AI tóm tắt và gợi ý phản hồi, human-in-the-loop, RPA, API/webhook và monitoring workflow.
Module phù hợp với khối vận hành, chuyển đổi số, IT Business Analyst, CSKH, CRM và các phòng ban muốn triển khai automation ở mức thực tế hơn. Sau module, học viên có thể xây được thiết kế workflow nâng cao có kiểm soát, có phân quyền, có log, có cảnh báo lỗi và có cơ chế con người duyệt trước các hành động nhạy cảm.
Giúp học viên ứng dụng AI vào quản trị quan hệ khách hàng, hỗ trợ RM, chăm sóc khách hàng, lead scoring, next best action và xử lý khiếu nại. Module tập trung vào việc xây Customer 360 bằng dữ liệu giả lập/ẩn danh, tạo Customer Brief cho RM/CSKH, thiết kế lead scoring, tạo script tư vấn, email chăm sóc, CRM note và kiểm soát chất lượng phản hồi khách hàng.
Sau module, học viên có thể thiết kế các bộ công cụ như Customer Brief Template, Lead Scoring Matrix, Next Best Action Playbook, Complaint Taxonomy và Response QA Checklist. Đây là nền tảng để doanh nghiệp phát triển các giải pháp AI CRM Assistant hoặc AI CSKH Assistant ở giai đoạn triển khai AI Enterprise.
Giúp học viên hiểu và thiết kế các giải pháp AI nội bộ ở cấp doanh nghiệp, bao gồm Knowledge Base, AI Search, Knowledge Bot, AI CRM Assistant, AI Ticket Classifier và AI Report Generator. Module tập trung vào quản trị tri thức, metadata, phân quyền, câu trả lời có nguồn, fallback, escalation, kiến trúc AI Enterprise và roadmap triển khai PoC/MVP/Pilot.
Sau module, học viên có thể xây dựng đề án triển khai AI Enterprise cho một use case cụ thể như AI Knowledge Bot cho CSKH, AI Branch Support Bot, AI CRM Assistant hoặc AI Ticket Classifier. Đây là module phù hợp với các doanh nghiệp muốn đi xa hơn việc sử dụng AI cá nhân, hướng tới các hệ thống AI nội bộ có kiểm soát, có phân quyền và có khả năng tích hợp với CRM/KMS/Automation hiện có.
Giúp đội Marketing, Truyền thông, Product Marketing, Digital, CRM và Brand của doanh nghiệp sử dụng AI để xây chiến lược chiến dịch từ các đầu vào còn rời rạc: mục tiêu kinh doanh, nguồn công khai về thị trường, thông điệp đối thủ, factsheet sản phẩm, định hướng thương hiệu và kênh truyền thông.
Trọng tâm của module không phải là "dùng AI để viết nhanh hơn", mà là dùng AI như một strategy co-pilot có kiểm soát: biết đặt câu hỏi tốt hơn, tạo nhiều phương án hơn, phát hiện lỗ hổng logic nhanh hơn, nhưng vẫn giữ con người ở vai trò kiểm chứng nguồn, ra quyết định và chịu trách nhiệm cuối cùng.
Phần này dành cho giai đoạn sau khi đã có chiến lược. Học viên học cách biến Campaign Brief, Message House và Content Calendar thành tài liệu truyền thông có thể trình bày hoặc triển khai: sơ đồ chiến dịch, customer journey, pitch deck, social assets, banner, infographic, image direction, video storyboard và prototype.
Trọng tâm không phải là "AI thay designer" hay "AI thay agency", mà là giúp đội marketing tăng tốc từ ý tưởng đến bản nháp chất lượng, trước khi đi qua brand review, legal/compliance review và production chuyên nghiệp.
Các khóa học có trong chương trình
.png)
Process Automation
AI enables the automation of routine operations, reducing costs and increasing efficiency
Data
Processing
AI analyzes large volumes of information, identifying patterns and anomalies.
Speech Recognition
AI understands and interprets human speech, images, and written text.
Forecasting and analytics
AI models predict future trends and outcomes based on historical data.
Logistics optimization
AI improves supply chain efficiency by optimizing routes
Personalized Suggestions
Machine learning algorithms analyze user behavior and generate personalized offers.
AI-solvable problems
Khóa Học
Online
Dành cho học viên lẻ
Các lớp sẽ được mở online để hỗ trợ học viên học từ xa
Khóa Học
Offline
Dành cho doanh nghiệp
Giảng dạy trực tiếp tại doanh nghiệp
Cho doanh nghiệp
within the field of Artificial Intelligence
About us
Nhận chứng nhận chuyển đối số do đơn vị uy tín cung cấp
Neural network implementation options
Smart chatbot serving as a universal business assistant
Chuyên gia cố vấn và xây dựng khóa học
Phó Giáo sư
Ali Al-Dulaimi
Là một giảng viên giàu kinh nghiệm với đầy đủ kỹ năng, chứng chỉ/ bằng cấp và 25 năm công tác trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Với nền tảng học thuật vững chắc và kinh nghiệm chuyên môn sâu rộng. Trưởng Khoa, Khoa Khoa học Máy tính & Công nghệ - Đại học Anh Quốc Việt Nam (Việt Nam)
Tiến sĩ Helen Hoang
Tiến sĩ Helen Hoang là một nhà kinh tế học, tác giả sách bán chạy nhất trên Amazon và là người dẫn đầu trong lĩnh vực giáo dục sáng tạo, đang thay đổi cách trẻ em và gia đình học kinh tế trong thời đại trí tuệ nhân tạo (AI). Bà có bằng Tiến sĩ Kinh tế học từ Đại học Quốc gia Úc và ba bằng Thạc sĩ từ Úc, Thụy Sĩ và Việt Nam. Sự nghiệp của bà trải dài trong chính phủ, giới học thuật và phát triển quốc tế.
Thạc sĩ
Hoàng Bảo Long
Là một giảng viên, nghiên cứu sinh, khởi nghiệp gia và chuyên gia thiết kế tương tác chuyên về thiết kế trò chơi, thiết kế tương tác, trải nghiệm người dùng và tâm lý học. Thạc sĩ Công Nghệ Thông Tin, Chuyên ngành: Thiết kế tương tác - Đại học Công nghệ Sydney, Úc. Giảng viên British University Vietnam (Việt Nam)
Thạc sĩ
Bùi Hoàng Hà Châu
Là chuyên gia giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực phát triển phần mềm, với hơn 10 năm kinh nghiệm. Thạc sĩ Kỹ thuật Phần mềm tại FSB (FPT School of Business & Technology). Giảng viên hướng dẫn thực hành - British University Vietnam (BUV)
